Próximos pasos

Este taller fue una primera entrada al análisis de datos con R.

Vimos cómo cargar una base, explorarla, manipularla, construir variables simples, hacer gráficos y responder algunas preguntas descriptivas. Pero esto es apenas el comienzo.

¿Qué tema sigue después?

Después de estos primeros pasos, hay varios caminos posibles.

Uno es avanzar en visualización de datos. Ahí conviene profundizar en ggplot2: tipos de gráficos, escalas, etiquetas, colores, temas y formas de guardar gráficos.

Otro camino es avanzar en limpieza y transformación de datos: recodificar categorías, trabajar con valores perdidos, unir bases, ordenar factores o pasar datos de formato ancho a formato largo.

También se puede avanzar hacia análisis estadístico, por ejemplo:

• comparar medias entre grupos;
• analizar asociaciones entre variables;
• construir índices o escalas;
• trabajar con correlaciones;
• estimar modelos simples.

Pero todos esos pasos se apoyan en lo mismo que vimos acá: cargar datos, entender la estructura de la base, manipular variables, producir tablas y formular preguntas claras.

¿Dónde seguir practicando?

Para seguir practicando con R, pueden revisar este curso introductorio:

Introducción a R para ciencias sociales

Ahí se desarrollan otros temas y ejemplos, también orientados al trabajo con datos en ciencias sociales.