Primeros pasos en análisis de datos para ciencias sociales con R
Este taller busca acompañarnos en los primeros pasos —pero primeros en serio— del análisis de datos con R.
La idea es empezar desde cero: preparar el entorno, cargar una base, mirar qué forma tiene, transformarla un poco y usarla para responder preguntas.
¿Qué vas a aprender?
Vamos a trabajar sobre cuatro pasos:
- Primero, cómo preparar un entorno para usar R.
- Segundo, cómo cargar y explorar un dataset.
- Tercero, cómo manipular y transformar una tabla para crear nuevas variables y grupos de datos, y visualizarlo con gráficos.
- Cuarto, cómo responder preguntas de investigación
¿Cómo vamos a trabajar?
El taller combina materiales asincrónicos y encuentros sincrónicos de apoyo por Meet/Zoom.
Los materiales quedan disponibles para que puedas recorrerlos a tu ritmo, repetir los ejercicios y volver al código cuando lo necesites.
En los encuentros vamos a retomar dudas, revisar ejemplos y acompañar el trabajo práctico.
¿Con qué vamos a trabajar?
Técnicamente, vamos a trabajar con una instalación de R que corre en la nube, llamado Posit Cloud.
Para ejercitarnos, vamos a usar un subconjunto anonimizado de una encuesta sobre actitudes, creencias y usos de inteligencia artificial en población adulta de Argentina.
La pregunta que nos va a guiar es:
¿Una actitud favorable hacia la inteligencia artificial implica confianza en sus capacidades concretas?
A partir de esa pregunta vamos a explorar una idea central: la aceptación de la IA no es homogénea, sino situada. Puede haber una valoración general positiva y, al mismo tiempo, dudas o rechazos frente a usos específicos.
¿Qué necesitás saber antes?
No hace falta experiencia previa en programación. Sí hace falta cierta disposición a probar, equivocarse, leer errores y volver a intentar. El objetivo es empezar a pensar de esta manera:
tengo una pregunta, tengo un dataset, ¿qué operaciones necesito hacer para construir una respuesta?
¿Dé donde viene todo esto?
Estos materiales forman parte de una línea de trabajo orientada a acompañar la enseñanza y el aprendizaje de las ciencias sociales computacionales.
Los desarrollamos a partir de experiencias docentes en la Licenciatura en Sociología de UFLO y en la Diplomatura en Ciencias Sociales Computacionales de UFLO y UCA.
La idea de fondo es simple: acercar herramientas computacionales al trabajo de las ciencias sociales sin perder de vista las preguntas, los problemas y las formas de interpretación propias de nuestras disciplinas. De hecho, creemos que las Ciencias Sociales Computacionales son un espacio ideal para la reflexión epistemológica y la mirada crítica de la Sociología, y por eso los invitamos a aprender análisis de datos o programar.
Otros materiales abiertos, elaborados en estos espacios se encuentran disponibles en nuestro sitio web Recursos Sociológicos.
Allí vas a encontrar:
- 📚 tutoriales y guías para seguir practicando con R, datos y herramientas digitales;
- 🎥 clases abiertas, conversatorios y podcasts sobre sociología, IA y ciencias sociales computacionales;
- 🧪 proyectos de investigación desarrollados en nuestros espacios de trabajo;
- 🛠️ herramientas y desarrollos abiertos para apoyar distintas tareas de investigación social;
- 📰 publicaciones y materiales de divulgación vinculados con sociología, tecnología e inteligencia artificial.